导读：DSP是英文Digital Signal Process的缩写。是一种数字形式信号的处理技术，DSP芯片是一种处理数字形式信号技术的芯片。DSP芯片的内部结构是分开的，有独立的程序和数据，它的运算硬件乘法器是专用的，通过流水线发出DSP的特殊指令，进而对数字形式的信号算法进行处理。下面小编介绍一下DSP芯片的相关介绍。
一、DSP芯片的介绍：
DSP芯片会按照不同的需求进行不同的设计，所以DSP芯片的种类各异，DSP芯片的设计会影响到整个DSP系统，需要根据它的特点以及它的缺点进行设计。
二、DSP芯片的特点：
(1)一个特殊的DSP指令的工作运算周期，可以进行一次乘法运算和一次加法运算。
(2)DSP芯片内部结构空间是分开的，即为分开的程序和数据空间，DSP芯片内部的程序和数据可以在同一时间对指令和数据进行访问。
(3)DSP芯片内部具有RAM，访问是和独立的数据总线同时进行。
(4)DSP芯片的硬件不需要很多的开销和跳转。
(5)中断处理功能非常快，还具有硬件输入输出的设备。
(6)一个周期内可以进行产生多个硬件地址操作的设备。
(7)可以同时进行多个操作。
(8)可以进行流水线的操作，从而使得一些操作可以进行重复的执行。
三、DSP芯片的缺点：
1.DSP芯片的投入成本较高
2.高频时钟会出现高频干扰的现象
3.DSP芯片消耗很大的功率
四、DSP芯片价格：
根据DSP芯片型号的不同它的价格也有所不同，下面小编来介绍一下不同型号DSP芯片的价格
1.TMS320LF2407A的价格是8.83美元
2.TMS320LF2406A的价格是8.33美元
3.TMS320F243的价格是13.99美元
4.TMS320F241的价格是12.37美元
5.TMS320R2812的价格是10.63美元
6.TMS320R2811的价格是9.11美元
7.TMS320F2812的价格是15.65美元
8.TMS320F2811的价格是14.73美元
dsp芯片选型
(1)运算速度：首先我们要确定数字信号处理的算法，算法确定以后其运算量和完成时间也就大体确定了，根据运算量及其时间要求就可以估算DSP芯片运算速度的下限。在选择DSP芯片时，各个芯片运算速度的衡量标准主要有：
MIPS(Millions of Instructions Per Second)，百万条指令/秒，一般DSP为20~100MIPS，使用超长指令字的TMS320B2XX为2400MIPS。必须指出的是这是定点 DSP芯片运算速度的衡量指标，应注意的是，厂家提供的该指标一般是指峰值指标，因此，系统设计时应留有一定的裕量。
MOPS(Millions of Operations Per Second)，每秒执行百万操作。这个指标的问题是什么是一次操作，通常操作包括CPU操作外，还包括地址计算、DMA访问数据传输、I/O操作等。一般说MOPS越高意味着乘积-累加和运算速度越快。MOPS可以对DSP芯片的性能进行综合描述。
MFLOPS(Million Floating Point Operations Per Second)，百万次浮点操作/秒，这是衡量浮点DSP芯片的重要指标。例如TMS320C31在主频为40MHz时，处理能力为 40MFLOPS，TMS320C6701在指令周期为6ns时，单精度运算可达1GFLOPS。浮点操作包括浮点乘法、加法、减法、存储等操作。应注意的是，厂家提供的该指标一般是指峰值指标，因此，系统设计时应注意留有一定的裕量。
MBPS(Million Bit Per Second)，它是对总线和I/O口数据吞吐率的度量，也就是某个总线或I/O的带宽。例如对TMS320C6XXX、200MHz时钟、32bit总线时，总线数据吞吐率则为800Mbyte/s或6400MBPS。
ACS(Multiply-Accumulates Per Second)，例如TMS320C6XXX乘加速度达300MMACS~600MMACS。
指令周期，即执行一条指令所需的时间，通常以ns(纳秒)为单位，如TMS320LC549-80在主频为80MHz是的指令周期为12.5ns。
MAC时间，执行一次乘法和加法运算所花费的时间：大多数DSP芯片可以在一个指令周期内完成一次MAC运算。
FFT/FIR执行时间，运行一个N点FFT或N点FIR程序的运算时间。由于FFT运算/FIR运算是数字信号处理的一个典型算法，因此，该指标可以作为衡量芯片性能的综合指标。
(2)运算精度：一般情况下，浮点DSP芯片的运算精度要高于定点DSP芯片的运算精度，但是功耗和价格也随之上升。一般定点DSP芯片的字长为16位、24位或者32 位，浮点芯片的字长为32位。累加器一般都为32位或40位。定点DSP的特点是主频高、速度快、成本低、功耗小，主要用于计算复杂度不高的控制、通信、语音/图像、消费电子产品等领域。通常可以用定点器件解决的问题，尽量用定点器件，因为它经济、速度快、成本低，功耗小。但是在编程时要关注信号的动态范围，在代码中增加限制信号动态范围的定标运算，虽然我们可以通过改进算法来提高运算精度，但是这样做会相应增加程序的复杂度和运算量。浮点DSP的速度一般比定点DSP处理速度低，其成本和功耗都比定点DSP高，但是由于其采用了浮点数据格式，因而处理精度，动态范围都远高于定点DSP，适合于运算复杂度高，精度要求高的应用场合;即使是一般的应用，在对浮点DSP 进行编程时，不必考虑数据溢出和精度不够的问题，因而编程要比定点DSP方便、容易。因此说，运算精度要求是一个折衷的问题，需要根据经验等来确定一个最佳的结合点。
(3)字长的选择：一般浮点DSP芯片都用32位的数据字，大多数定点DSP芯片是16位数据字。而Motorola 公司定点芯片用24位数据字，以便在定点和浮点精度之间取得折衷。字长大小是影响成本的重要因素，它影响芯片的大小、引脚数以及存储器的大小，设计时在满足性能指标的条件下，尽可能选用最小的数据字。 (4)存储器等片内硬件资源安排：包括存储器的大小，片内存储器的数量，总线寻址空间等。片内存储器的大小决定了芯片运行速度和成本，例如TI公司同一系列的DSP芯片，不同种类芯片存储器的配置等硬件资源各不相同。通过对算法程序和应用目标的仔细分析可以大体判定对DSP芯片片内资源的要求。几个重要的考虑因素是片内RAM和ROM的数量、可否外扩存储器、总线接口/中断/串行口等是否够用、是否具有A/D转换等。
(5)开发调试工具：完善、方便的的开发工具和相关支持软件是开发大型、复杂DSP系统的必备条件，对缩短产品的开发周期有很重要的作用。开发工具包括软件和硬件两部分。软件开发工具主要包括：C编译器、汇编器、链接器、程序库、软件仿真器等，在确定DSP算法后，编写的程序代码通过软件仿真器进行仿真运行，来确定必要的性能指标。硬件开发工具包括在线硬件仿真器和系统开发板。在线硬件仿真器通常是JTAG周边扫描接口板，可以对设计的硬件进行在线调试;在硬件系统完成之前，不同功能的开发板上实时运行设计的DSP软件，可以提高开发效率。甚至在有的数量小的产品中，直接将开发板当作最终产品。
(6)功耗与电源管理：一般来说个人数字产品、便携设备和户外设备等对功耗有特殊要求，因此这也是一个该考虑的问题。它通常包括供电电压的选择和电源的管理功能。供电电压一般取得比较低，实施芯片的低电压供电，通常有3.3V、2.5V，1.8V，0.9V等，在同样的时钟频率下，它们的功耗将远远低于5V供电电压的芯片。加强了对电源的管理后，通常用休眠、等待模式等方式节省功率消耗。例如TI公司提供了详细的、功能随指令类型和处理器配置而改变的应用说明。
(7)价格及厂家的售后服务因素：价格包括DSP芯片的价格和开发工具的价格。如果采用昂贵的DSP芯片，即使性能再高，其应用范围也肯定受到一定的限制。但低价位的芯片必然是功能较少、片内存储器少、性能上差一些的，这就带给编程一定的困难。因此，要根据实际系统的应用情况，确定一个价格适中的DSP芯片。还要充分考虑厂家提供的的售后服务等因素，良好的售后技术支持也是开发过程中重要资源。
(8)其他因素：包括DSP芯片的封装形式、环境要求、供货周期、生命周期等。
dsp芯片解密
DSP解密又叫单片机解密，DSP芯片解密，DSP IC解密，就是指DSP解密攻击者凭借专用设备或自制设备，利用单片机设计上的漏洞或软件缺陷，通过多种专业技术手段，直接提取加密单片机中烧写文件的关键信息，并可以自己复制烧写芯片或反汇编后自己参考研究。
