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看AI如何把你的表情包变成怪物

2019-09-01 07:23:05  阅读:4680 作者:责任编辑。陈微竹0371

来历Futurism

作者Dan Robitzski

翻译SME科技故事

人工智能真的很拿手生成人脸图画,假如算法经过研讨不计其数的头像后就能做到这一点。

这便是为什么咱们终究得到人工智能重建的肖像,比方生成特定的漫画和动漫的肖像,以及从未实在存在的人的可信图画。

上星期,预印服务器ArXiv上宣布了一篇新论文,描绘了一种新的算法。它可以提取像素化程度极高的人脸,并生成或许像实在人物那样传神的头像。

该算法由韩国先进科学技术研讨院(Korea Advanced Institute of Science and Technology, )的工程师开发,运用一种名为“人脸超分辨率(Face Super-Resolution)”的新技术,从含糊的图画中重建高分辨率的面部特征。

这关于内置在监控摄像头中的面部辨认体系来说有着可怕的影响——但咱们在这里要议论的是另一种噩梦。

人工智能专家乔纳森·弗莱(Jonathan Fly)注意到,Twitter上的表情符号是消除含糊算法的完美尺度,所以他把它们输入了体系,并在他的博客《我逼迫一个机器人》(I Forced a Bot)中记录了可怕的成果。

当它们完结将像素化的表情符号转换成人脸的使命时,该算法生成了一大群噩梦般的生物。比及算法发现没有可辨认的人类特征时,它就会生成自己的特征。比方在一片披萨上面沾了赤色尖叫的人嘴,而不是胡椒粉。

而一个苦楚的表情符号变成了一个嘴巴打开、布满尖利尖牙的黄皮肤白叟。其他圆形的黄色表情也发生了相似的改变。

这三个表情符号变成了可怕的、皱巴巴的怪物,看起来就像穿戴不合身的衣服相同,就像大多数仿真机器人的表情相同。

风趣的是,该算法在Twitch表情包上的体现要好得多,这很或许是因为它们一开始就更传神,这意味着它们将更挨近人脸超分辨率算法的正常输入。

但是,当Fly将其用在电子游戏精灵的制造上时,这一切都消失了,而且算法将本来的形象变得一团糟。

比方《迈克·泰森的重拳出击》(Mike Tyson’s punout)中的人物被歪曲得改头换面,看起来像被接连打了好几次相同。

有时,它们还会和布景含糊一同。这说明人工智能此时还无法了解在头像上呈现的其他物体,如眼镜、珠宝,或许在这种情况下是拳击场的绳子。

有时它们会与死后的景象含糊在一同,显示出人脸辨认AI无法了解呈现在头像中的其他物体,比方眼镜、珠宝,或许在这个比如中是拳击圈的绳子。

那么索尼克呢?他看起来或许比在那部备受批判的真人秀预告片还要糟糕。

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