作者：DIGITIMES陈明阳
大多数规划者以人工进行印刷电路板(PCB)的规划与布线既杂乱且费时，运用人工智能(AI)技能上的支撑相关作业极具潜力，可望大幅提高PCB布局与检测的功率与精确性，包含制程简化与成效改进也都有时机到达史无前例的境地，将为PCB制作业打造新局与创始巨大商机。
依据报导，AI技能发展快速而实践使用也正在重塑咱们正常的日子与作业的方法。许多研究者的长时刻方针期望发明能触类旁通、处理一般性问题的AI技能，可在进行任何认知作业时逾越人类的体现。现在AI能强化主动化体系之间，以及主动化体系与操作人员之间的实时交流，帮忙制作业提高产能与下降废品率，并强化财物、库存、供应链的办理功率。
现有的AI体系运用的AI技能使用场景规模狭隘、难以触类旁通，仅能依据练习算法的数据来处理比如侦测网络要挟、驾驭车辆、脸部辨认(facial recognition)、网际网络搜索、PCB元件摆放方位组织(placement)、PCB检测、解方程式等特定问题，但所能到达的专精程度乃至有或许胜过人类。
跟着制作业迈向工业4.0(Industry 4.0)与转型智能工厂(smart factory)，在PCB制作引入AI技能至为要害，而跟着AI技能在PCB制作乃至整个电子业的使用日渐成为干流，未来将是保证方案成功的要害中心。预期AI技能将为作业程序与速度、信赖与可靠性带来正面影响，并对促进PCB制作业的转型有极大助益。
跟着PCB的尺度日益缩小，关于组织元件摆放方位的要求也渐渐变得高，内建AI技能的PCB元件精准安置东西(precision placement tool)，可让制作厂更精准的组织元件在PCB的摆放方位到达最佳化，以提高PCB的效能体现与拼装功率。此外使用AI技能于PCB制作的检测作业，能依据常常会呈现瑕疵的方位缩小检测规模，可削减检测PCB所消耗的本钱与时刻。
主动光学检测(AOI)解决方案在PCB制作的首要使用之一为瑕疵分类，一般的作业方法是由AOI设备，将印象传输至远端的多印象(multi-image)验证作业站，由人类作业员判别是真的瑕疵或是误报，不过由人类处理就不免会有过错与缺失。而AI解决方案则是以人类操作员的判别成果进行练习，因而有才能以共同的正确性自主履行分类判别。
但要到达抱负的体现，有必要以正确的数据形式(data pattern)进行练习，才能让AI体系逐渐学习到正确的算法行为。此外因为既使是最纤细的数据改变也会彻底翻转AI体系判别的成果，可见数据是AI使用的要害之一，缺少高质量、标签标示的信息，则AI技能将无用武之地，因而AI体系的数据敏感度(sensitivity)很重要。
