科技日报记者 谢开飞 通讯员 孙文龙
春运“激战正酣”。1月20日，清晨0时40分，南昌局集团有限公司福州动车段检修库灯火通明，一群地勤机械师正忙着对动车组列车检修。
“滴滴滴……”邓可为手持的AI辅佐检修终端宣布预警。经过智能体系传回的印象以及剖析数据，他发现其地点动车组的轴箱两层绷簧中，荫蔽在内层的绷簧上呈现了裂缝痕迹。他随即处置该问题，消除了动车组运转或许发生的安全危险危险。
动车组地勤机械师正在运用搭载在手持机上的AI体系复查动车组检修状况。
这是国内首套“动车组要害配件AI辅佐检修体系”正式投入到正常的运用中以来，发现的又一处重要安全危险源。2020年春运，铁路估计发送旅客4.4亿人次，增幅达8.8%。动车组列车日行千里，夜间返回动车所检修保护。为了提高安全冗余度，福州动车段运用人工智能技术，着手研发了该体系，将其作为检修安全的弥补完善手法，为春运旅客“智能护航”。
“在以往，数万个配件的查看，只能依托人工在漆黑逼仄的环境中，用手电筒一个一个地看过来，看完一遍一般需求近2个小时，为了确保安全无遗失，这样的查看还需求质检员再重复一次。”福州动车段调度指挥员石博文说，一些荫蔽性强的危险，还需求机械师探身到犄角角落，细心检查才干发现，耗时耗力。
据了解，该体系搭载于动车组地勤机械师随身携带的手持机上，就像“医疗CT机”，在机械师作业时，对动车组配件进行实时印象记载，将图画数据与数据中心“大脑”库中的千万级海量数据进行比对，并经过智能算法，剖析出动车组或许存在的螺栓松动、绷簧裂纹等安全危险危险，及时对工作人员做出声光、图文提示。
“上一年试用期间，体系偶然还会呈现‘误判’‘漏检’，咱们经过晋级算法和大数据学习，这套体系越来越‘聪明’。”石博文介绍，现在，该体系正式投入到正常的运用中，危险分辨率可达99.91%，安全冗余量得到极大的提高。春运以来，AI辅佐检修体系累计消除动车组安全危险危险141起。
“动车组列车车底转向架结构杂乱，有着数万个配件，哪怕是一颗细微螺帽的松动，都或许影响动车组的平稳运转，关系着亿万旅客的出行安全。跟着咱们国家高铁的动车组运用检修管理能力越来越强，在为旅客供给更夸姣的春运出行保证方面，咱们的决心也更足了！”石博文说。
来历：科技日报 文中图片由作者供给
修改：陈可轩
审阅：管晶晶
