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我国博士开发可交互全球疫情地图登上柳叶刀GitHub已有4500星

2020-03-09 19:01:49  阅读:6328 作者:责任编辑。陈微竹0371

郭一璞 发自 凹非寺

量子位 报导 | 大众号 QbitAI

一个多月前,当你被困在家里无法出门的时分,或许每天早上榜首件事便是看看疫情地图,看看昨日又新增确诊了多少。

现在,我国的疫情逐步褪去,海外不少国家却进入了水火之中的状况。

在约翰霍普金斯大学,两位我国博士生和他们的导师一同,开发了一个可视化、可交互的全球疫情地图。这个项目现已发在了《柳叶刀》上,现在在GitHub开源,获得了超越4500颗星,也登上了GitHub热榜。

可视化地图

整个可视化项目的界面是这样的:

图中的数据来自世卫安排,还有包含我国CDC、美国CDC、欧洲CDC在内的各个国家和区域的疾病操控部分,经过半自动的方法更新,并且,更新的比世卫安排还快:

现在全球现已有超越11万人感染。

中心的地图部分能够随意调整,也能直接切换选到不同的区域:

巨细不同的圆形表明该地确诊人数多少:

还能够再一次进行挑选不同的底图,契合不同用户的看图习气,获取更丰厚的信息:

比方切换成地形图,你就会发现美国本乡的疫情散布也和地理环境有关:

你也能够别离检查全体病例数和扫除治好/病亡者的现有病例数地图。

全体病例:

现有病例:

湖北的圈圈小了许多。

看到这儿你会注意到,只要我国、美国、加拿大、澳大利亚的计算单位到了省/州一层,其他几个国家都是以国为单位计算的。

除了地图,这个项目也能够看各国家和区域严峻程度排行榜:

现在最严峻的,除了我国大陆,还有韩国、意大利、伊朗、法国、德国等国家。

还有病亡人数、治好人数的数据:

别的还有全球疫情增加图:

能够正常的看到自从湖北全面大排查后,我国大陆的患者数量基本上不太增加,而世界上的其他地方疫情分散的速度仍然不达观。

以上的每一个模块都是能够打开的,检查起来十分明晰。别的,研讨团队也预备了移动版。

JHU我国博士生出品

这个项目来自约翰霍普金斯大学(JHU)系统科学与工程中心(CSSE),隶属于JHU的土木工程系。

项目的作者有三位,是两位我国博士生和他们的导师。

一作董恩生,此前本科和硕士都是在爱达荷大学就读的,现在研讨网络建模、空间可视化和流行症。除了新冠肺炎,他还研讨过美国和太平洋区域的麻疹和斯里兰卡的登革热。

二作Hongru Du,本硕别离就读于爱丁堡大学和威斯康星大学麦迪逊分校。

导师Lauren Gardner,约翰霍普金斯大学土木工程系副教授,领导生物安全流动性跨学科研讨——便是流行症。别的她也曾在新南威尔士大学土木与环境工程学院任教,现在也是约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院流行症动态组成员,以及澳大利亚联邦科学与工业研讨安排(CSIRO)的客座科学家。

传送门

GitHub:

https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19

全球疫情地图

https:///apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

柳叶刀论文

An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time

作者:Ensheng Dong, Hongru Du, Lauren Gardner

https:///journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30120-1/fulltext

约翰霍普金斯2019-nCoV模型博客

https://systems.jhu.edu/research/public-health/ncov-model/

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