参考消息网3月9日报导新式冠状病毒传达速度多快？全球合计多少人会感染？针对这样一些问题，美国《华尔街日报》网站3月7日刊发相关报导称，盛行病学专家试图用模型给出答案。现将报导编译如下：
到3月6日，全世界已有超越10万人感染了新冠病毒，近3500人逝世。
由盛行病学家、数学家和计算学家组成的数百个研讨小组正在查找数据，举办电话会议，并在谈天软件上沟通，共享有关这种疾病的信息。他们向核算机输入很多数据以改善猜测模型。
研讨小组得出的成果将使政府能更好地制定政策来减缓疫情延伸，并让医院为接纳哪些患者以及何时接纳做好预备。
大多数猜测者并不肯揭露猜测几个月乃至几年后成果会怎样。美国约翰·霍普金斯大学健康保证中心的高档学者阿梅什·阿达尔贾表明，新冠肺炎疫情仍处于开始阶段。现在，尚不清楚有多少人感染，病毒传达速度有多快，及其丧命状况。
加拿大多伦多大学盛行病学家阿什莉·图特一直在树立模型，研讨新冠肺炎直到3月中旬在我国的传达状况。
她说，有太多波动性要素，“猜测真的很杂乱，我不想泄漏具体数字”。
但猜测者正在悄然改善对未来各种或许性的猜测，一些猜测者还就一系列问题达到共同。
新冠肺炎的传达速度及其逝世率很难核算，因为变量太多了。现在，尚不清楚到底有多少受感染的人正在寻求医治。
猜测者有必要尽力应对病例陈述数量缺乏的问题，就像流感时节相同。假如你得了流感但没有去看医师，很或许不会呈现在官方计算的感染人数中。
为了更好地评价多少人受到感染，科学家会查找其他信息，比方计算有多少人在谷歌查找“流感”，或有多少人翻开维基百科上关于流感的网页，或有多少人买退烧药，或有多少人请病假不上班。
美国卡内基-梅隆大学机器学习系主任罗尼·罗森费尔德说：“所有这些行为会构成一个模型。”
下一步是估量新冠病毒的传达速度有多快，然后将相关信息输入现有的模型中。美国得克萨斯大学奥斯汀分校的劳伦·安塞尔·迈耶斯博士正在改善为联邦疾病操控和防备中心研制的应对流感大盛行的模型。
该模型包括美国各大城市具体的人口计算分类，以及比如通勤形式等行为信息。这有助于科学家更好地把握疾病会怎么传达。
一家总部设在多伦多的健康监测公司正在使用航空公司的航班信息来猜测感染趋势。
最终，科学家将设法揣度改动人们的行为将怎么影响病毒的传达。人们会不再握手吗？校园会封闭吗？政府会施行阻隔吗？航空公司会撤销航班吗？
这些应对办法能够减缓病毒传达的速度，让医院有更多的时刻做好预备，并防止呈现会集就医的状况。
跟着输入模型的数据渐渐的变多，科学家使用高性能核算机，模仿新冠肺炎在整个美国人口中或许的传达方法。
迈耶斯说：“因为存在如此多的不确定性和变数，我正在对不同的或许性参数进行很多的变量剖析。
材料图片：当地时刻3月5日，一位佩带口罩的男人在顶峰时刻走在纽约中心车站。（法新社）
